JP CashCraze - шаблон joomla Продвижение
Новости одной строкой
 
27 января 2021 года Президент КАИТК Исин Н.К. принял участие в заседании рабочей группы в Мажилисе по вопросам внесения дополнений в некоторые НПА РК в области интеллектуальной собственности.


Исполнительный директор КАИТК Данебеков Онгарбай принял участие в заседаниях рабочей группы по вопросам развития экспорта ИТ-продуктов и услуг, которые проходили в Аstana Hub с 11 го по 22 января.



8 января 2021 года Ассоциация совместно с МЦРИАП провели совещание по Дорожной карте развитие ИТ отрасли


Президент КАИТК Исин Н.К. принял участие в заседании рабочей группы по обсуждению поправок касательно Аstana Hub в Налоговый кодекс

 

 Архив >>>

1 июля в офисе IT-компании DAR прошла защита проектов по машинному обучению. В конкурсе приняли участие 5 команд, представленных студентами-программистами ведущих технических вузов страны (МУИТ, СДУ, КБТУ). Команды в течение месяца проходили обучение в компании DAR. По итогам обучения состоялся конкурс проектов и выбраны две команды победителей, которые в сопровождении менторов отправятся на трехдневное обучение в Академию Сколково. Каждый студент работал с персональным ментором-наставником. Для разработки собственных проектов всем командам были выданы индивидуальные задания, направленные на решение конкретной бизнес-задачи.

«У нас было несколько менторов, они давали советы, но решения мы уже принимали сами. В Казахстане еще никто не делал такой проект (создание кроулеров для сбора информации), и нам было интересно проверить себя», — рассказал Profit.kz один из участников конкурса, студент третьего курса КБТУ.

В защите участвовали следующие проекты:

— метрики и модели по рекомендательным системам для стримингового аудио- и видео-сервисов DAR Play

— исследование в области рекомендательных систем для площадок электронной коммерции DAR Bazar

— агент-бот, оценивающий стоимость недвижимости в Алматы относительно квартир на сайте Krisha.kz

— градация клиентов и расчет кредитной ставки по продукту CreditOn

— создание собственных кроулеров по сбору информации по казахстанским пользователям Facebook

«Это направление, Machine Learning, BI, направлено больше на науку, чем на зарабатывание денег. Я бы сказал, что сейчас все это не принесет финансовой прибыли. Перспектива, возможно, ближайшие 10 лет, кода такие проекты начнут приносить деньги. Что мы будем с этим делать в будущем, покажет время. На данном этапе нам важнее найти разработчиков, взрастить их. Мы видим очень много талантливых студентов, математиков. Сейчас наша команда BI представлена всего лишь четырьмя специалистами. На рынке в принципе очень мало специалистов по Data Science. Мы с этим столкнулись, что делать? Мы решили пойти в университеты, объявить конкурс, посмотреть, где есть потенциал. Оказалось, что ребятам это интересно. Этот конкурс направлен как раз на выявление талантливых студентов. В плане Machine Learning у нас много задумок. Кроме того, мы планируем развивать направление Blockchain. Все это требует наличия специалистов. Поэтому мы и дальше будем запускать такие конкурсы», — рассказал Болат Садыкулов, руководитель R&D.

По итогам презентаций члены жюри и эксперты выставили командам баллы и выбрали победителей. Первое место и поездку в Сколково выиграли Муслим Бейбитулы и Санжар Амиржан (проект метрик и рекомендаций для DAR Play). На втором месте, которое также предусматривает стажировку в Академии Сколково, — Асхат Темiр и Маулен Кемалов (проект кроулеров по сбору информации). На третьем месте (приз — денежный сертификат) — Аскар Айтжан и Айбек Сейтов (агент-бот для оценки недвижимости). Помимо этого все участники конкурса смогут пройти стажировку в компании DAR.

«Ребята молодцы, ответственно подошли к своим заданиям, которые, кстати, были достаточно сложными. Хотя команды и работали с ограниченной выборкой данных, но они, тем не менее, уже решали прикладные задачи — рекомендательные модули, лояльность, кроулинг. Пока эти проекты — больше теория. Но мы точно будем двигаться в этом направлении», — отметил Игорь Рыбаков, главный архитектор компании DAR.

«Нам важен подход команд, то, насколько в них присутствует исследовательская „жилка“. Потому что Data Science — это, все-таки, совмещение смекалки, технических знаний, математики. Многое зависит от подхода человека, от того, как он реализовывает задачу. На самом деле, месяца не достаточно для того, чтобы узнать и понять, что такое Data Science. Мы смотрим на математическую подготовку ребят. Думаю, шансы у них хорошие», — рассказала Салтанат Тажибаева, разработчик по данным.